丰车科技

“大數(shù)據(jù)”一詞的出現(xiàn)應(yīng)了一句話“忽如一夜春風(fēng)來，千樹梨花開”，突然間許多人在談?wù)?/span>大數(shù)據(jù)、智慧數(shù)字化，很多人也聽說或了解一些營(yíng)銷案例，大多是不能離開“大數(shù)據(jù)、智慧數(shù)字化”這些字眼的，豐車網(wǎng)編輯整理了一些與大數(shù)據(jù)相關(guān)的信息，著重分析在大數(shù)據(jù)時(shí)代，汽車行業(yè)如何能夠利用數(shù)據(jù)和應(yīng)用軟件，或者應(yīng)用系統(tǒng)，以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的挑戰(zhàn)。

商戰(zhàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代展開，能占得先機(jī)的依然是那群眼光超前、敢于嘗試的創(chuàng)新公司，全球企業(yè)越來越多地關(guān)注著大數(shù)據(jù)給自己帶來的沖擊和機(jī)遇。這些公司不僅是著名的大公司，而且還有一些初創(chuàng)公司，它們都有機(jī)會(huì)在“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”領(lǐng)域創(chuàng)造更多價(jià)值，因?yàn)樗械钠髽I(yè)都可以在這場(chǎng)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)化。大數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值已不僅僅是數(shù)據(jù)的收集和挖掘，它還會(huì)帶來許多商業(yè)機(jī)會(huì)。

大數(shù)據(jù)以其體塊的“大”而聞名，但體塊并不是大數(shù)據(jù)的唯一特征，甚至也不是最重要的特征。"數(shù)據(jù)具有體量大、種類多、價(jià)值高、增長(zhǎng)快等四個(gè)維度的特點(diǎn)"在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)充滿結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的新時(shí)代。

“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來”。--- 麥肯錫

行銷模式一直引領(lǐng)著時(shí)代變革，豐車網(wǎng)絡(luò)編者能夠數(shù)得過來的經(jīng)典圖書、民國(guó)大字報(bào)、錄音電臺(tái)、銀屏、現(xiàn)代電視、互聯(lián)網(wǎng)等。在銀屏?xí)r代，更多的是品牌形象的傳遞，就像電影中主角的穿著，引領(lǐng)了一代人的穿著風(fēng)尚，比較有名的有?；晟?、軍大衣；如果看不出服裝的品牌形象，就很少有人購(gòu)買，此時(shí)的商家通過熒幕廣告營(yíng)銷，更多地關(guān)注產(chǎn)品的實(shí)用性。

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，營(yíng)銷的核心是數(shù)字媒體購(gòu)買，許多品牌通過定位產(chǎn)品某一賣點(diǎn)，然后通過電視等媒體進(jìn)行廣告宣傳，將廣告所傳遞的品牌信息植入用戶的心里，并將品牌信息反復(fù)深入地加深用戶對(duì)產(chǎn)品品牌的印象，這樣用戶就會(huì)在商場(chǎng)等市場(chǎng)上優(yōu)先選擇該品牌。由于品牌與消費(fèi)者的關(guān)系是單向的溝通，傳播媒介也比較普及，此時(shí)群體中的商家更加關(guān)注企業(yè)的品牌營(yíng)銷。

隨著電商的出現(xiàn)及發(fā)展，我們已經(jīng)步入以移動(dòng)為主的互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時(shí)代，營(yíng)銷核心實(shí)現(xiàn)“大規(guī)模的個(gè)性化互動(dòng)”，比如電商淘寶的“千人千面”，具體解釋就是每個(gè)人打開的淘寶都是不一樣的，甚至同一個(gè)品牌的產(chǎn)品，我們看到的廣告都是不一樣的。這時(shí)候商家已然開始“以客戶為中心”的品牌服務(wù)及宣傳。

具體的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷案例不在少數(shù)，一提到大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，最出名的應(yīng)該是國(guó)外典型的“啤酒+尿布”沃爾瑪案例——很多美國(guó)新爸爸給孩子買尿布時(shí)，總喜歡順手拿幾瓶啤酒。所以，基于這種相關(guān)性，沃爾瑪將啤酒和尿布這兩種看似無關(guān)的產(chǎn)品放在一起，以獲得良好的銷售。

也有淘寶電商的案例，比如阿里巴巴重視數(shù)據(jù)，就像我們?cè)诰W(wǎng)上搜索某件產(chǎn)品的信息，然后打開淘寶，發(fā)現(xiàn)淘寶推薦了我們搜索的某件產(chǎn)品和類似產(chǎn)品。因此，在資料來源真實(shí)的前提下，收集到的資料越多、越完整，資料分析的結(jié)果就越準(zhǔn)確。而且數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷的影響，將會(huì)越來越大?，F(xiàn)在，數(shù)據(jù)營(yíng)銷也是一個(gè)被廣泛討論的話題。

汽車業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和應(yīng)用該如何應(yīng)對(duì)？

無論什么數(shù)據(jù)都有它存在的必要性，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中一個(gè)重要的角色，它在各個(gè)領(lǐng)域都起著舉足輕重的作用，給我們的生活生產(chǎn)帶來了極大的方便，那么大數(shù)據(jù)在汽車工業(yè)中究竟有什么應(yīng)用呢？這將會(huì)是一個(gè)怎樣的挑戰(zhàn)？

第一，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。

1.大數(shù)據(jù)是指由傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理、分析工具難以處理的、數(shù)量龐大、多種多樣的數(shù)據(jù)集合構(gòu)成的，難以分析出這些數(shù)據(jù)集合的深度價(jià)值的數(shù)據(jù)集合，隨著因特網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，逐漸產(chǎn)生了云計(jì)算應(yīng)用，使大數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)和處理成為可能。以互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，使計(jì)算機(jī)工具對(duì)海量數(shù)據(jù)集進(jìn)行檢索、提取和共享，企業(yè)合理利用大數(shù)據(jù)，有助于提高企業(yè)發(fā)展規(guī)模和發(fā)展質(zhì)量，機(jī)關(guān)部門利用大數(shù)據(jù)，可提高決策時(shí)的準(zhǔn)確性，更好地為公眾服務(wù)。

2.隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，因特網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展應(yīng)用，其在社會(huì)生活配置中的作用，可以改善醫(yī)療保健和公共衛(wèi)生，可以利用大數(shù)據(jù)對(duì)民生需求進(jìn)行有效分析，從而提高相關(guān)部門的工作效率，增進(jìn)部門與民眾之間的交流與溝通。

3.在電商領(lǐng)域中，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，電子商務(wù)的運(yùn)行模式也發(fā)生了變化，各種電子商務(wù)平臺(tái)都可以通過海量用戶數(shù)據(jù)來分析用戶購(gòu)買需求、購(gòu)買能力等方面的數(shù)據(jù)信息，從而有效地預(yù)測(cè)未來的銷售情況，并根據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果調(diào)整自己的經(jīng)營(yíng)方向，從而提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)。

第二，大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)。

在應(yīng)用中的大數(shù)據(jù)技術(shù)，主要階段是數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)和分析。運(yùn)行在這幾個(gè)階段中，大數(shù)據(jù)也面臨著巨大挑戰(zhàn)。

1.數(shù)據(jù)量大：大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源主要是因特網(wǎng)，但網(wǎng)民眾多，每個(gè)人都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，隨時(shí)隨地都有新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，數(shù)據(jù)量大，不同的數(shù)據(jù)源使數(shù)據(jù)的形式不一致，面對(duì)不同形式的數(shù)據(jù)組合，需要針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型，建立不同的數(shù)據(jù)格式，實(shí)現(xiàn)不同格式之間的轉(zhuǎn)換。這樣，當(dāng)大數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)時(shí)，就可以根據(jù)其自身的特點(diǎn)，建立起大數(shù)據(jù)所需要的數(shù)據(jù)庫(kù)，從而有效地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

二、數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性：大數(shù)據(jù)不僅數(shù)量龐大，而且復(fù)雜多樣，在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)的分析十分重要，在未來的發(fā)展中，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性將越來越大，因此對(duì)數(shù)據(jù)分析的要求也將越來越高！

三、隱私不受保護(hù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù)是個(gè)大問題，你在這個(gè)平臺(tái)上搜索你想要或想看的東西，其他類似的平臺(tái)就會(huì)推薦同樣的東西給你，這證明你的信息已經(jīng)泄露，因此在大數(shù)據(jù)時(shí)代，保護(hù)用戶隱私也是一個(gè)大挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和挑戰(zhàn)其實(shí)還是挺多的，一件事發(fā)生到一定程度，必然會(huì)有新的挑戰(zhàn)，所以，要勇敢地面對(duì)挑戰(zhàn)，不怕挑戰(zhàn)。隨著科技的不斷成熟，大數(shù)據(jù)也會(huì)應(yīng)用于更多的領(lǐng)域，以滿足社會(huì)各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的多樣化需求。

雖然在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以很容易地獲得目標(biāo)用戶的記錄，但當(dāng)我們使用這些數(shù)據(jù)時(shí)，必須關(guān)注其真實(shí)性，例如，曾經(jīng)有企業(yè)對(duì)在線和線下的購(gòu)買者進(jìn)行了大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)顯示，這次活動(dòng)的收益主要來自于在線，然后，企業(yè)就僅僅針對(duì)在線的活動(dòng)，最終收益微乎其微，這太過輕信數(shù)據(jù)從而導(dǎo)致錯(cuò)誤的策略。

大數(shù)據(jù)的確能為企業(yè)帶來精確的目標(biāo)用戶，但是它降低了非目標(biāo)用戶購(gòu)買自己產(chǎn)品的可能性，使企業(yè)往往或多或少地忽視了用戶體驗(yàn)，例如，某企業(yè)通過大數(shù)據(jù)洞察客戶需求，進(jìn)行一些僅針對(duì)這部分用戶的活動(dòng)，但是事與愿違，忽略了另一部分用戶，就會(huì)出現(xiàn)非目標(biāo)用戶不合適的消費(fèi)行為。

不要盲目地依賴數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)對(duì)你的營(yíng)銷決策是否有價(jià)值的先決條件是，首先要看數(shù)據(jù)的來源，其次要看數(shù)據(jù)的完整性，最后還要看如何利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的利弊是并存的，有利的方面，對(duì)用戶行為和特征的分析進(jìn)行歸納總結(jié)，從而準(zhǔn)確地向用戶推送信息，可以更好地引導(dǎo)產(chǎn)品向好的方向，改善用戶的體驗(yàn)，不利的方面，過于依賴數(shù)據(jù)分析也會(huì)導(dǎo)致決策失誤，從而影響部分用戶消費(fèi)產(chǎn)品的可能性。

數(shù)據(jù)對(duì)于市場(chǎng)營(yíng)銷的作用很小，對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)的好壞，關(guān)鍵在于我們?nèi)绾慰矗绾问褂谩５遣荒芊裾J(rèn)，對(duì)于我們的企業(yè)和品牌而言，數(shù)據(jù)營(yíng)銷將越來越有價(jià)值。