丰车科技

隨著新一代信息技術的發展，數字化已經成為連接世界的橋梁，而數據則是支撐橋梁的基石。在世界經濟增長放緩的今天，數字化帶來的數字化經濟開始被企業所追捧，也正是為尋求發展，汽車行業企業紛紛開啟了數字化轉型的腳步。

商業智能BI概述 - 豐車商業智能BI系統

在企業數字化轉型的過程中，發揮著巨大作用的商業智能BI也在不斷提高著市場份額，已經成為了商業世界里的寵兒，在數字化程度越來越高的未來，很多人預測BI會有不同形態，也會有不同側重點，以此來占領不同差異市場。

AI+BI

1、現狀

在BI的未來形態匯總，AI+BI可以說是優勢互補最明顯的一種組合。市場已經證明了BI在實際工作中對企業有很大幫助，其中使用次數最多的就是可視化分析，或者換個說法就是通過可視化分析，輔助管理人員進行決策。

數據分析是有門檻的，雖然BI已經簡化了取數的操作，將不同數據進行了維度指標的劃分，并且只需通過簡單的拖拉拽就能將圖表制作成可視化報表。這些功能結構上的優化已經很大程度上簡化了操作流程，降低了分析門檻，讓很多業務、技術及管理人員都能進行簡單的可視化分析。

可視化大屏 - 豐車商業智能BI系統

在進行實際分析工作時，處理一些復雜的可視化報表時，還是需要分析人員掌握統計分析方法，了解業務指標、熟悉企業行業、明白業務流程等一系列前置條件，這就將分析限制在數據分析人才中，其他業務和管理人員只能進行簡單的分析，無法百分百自助。

目前，這一點只能靠企業培養或招聘一些數據分析人才，將復雜的分析任務交給他們來制作。這樣可視化報表中展現的信息才是高質量的，可以被管理人員直接利用的決策信息。

2、未來

為了解決這一問題，很多人都注意到了快速崛起的AI。隨著新一代信息技術的應用，已經有越來越多的企業為AI建立起了學習模型，通過海量數據讓AI快速進行自主學習，不斷提升擁有的能力。

AI人工智能

如果把AI的學習模型設置為商業領域，讓它快速掌握商業上的規則和行業業務上的知識，通過這種學習能力，AI就有可能根據BI提供的數據和信息自動輸出預測和判斷。

這樣一來，企業業務和管理人員不再需要等待分析人員手動進行分析，只把那些異常復雜且AI無法處理的分析交給分析人員，這樣就能極大的提升分析效率，提升業務和管理人員的執行效率，加快企業業務的流轉速度。

汽車行業商業智能BI系統現狀

1、現狀

BI通過數據倉庫及指標管理等功能模塊，為分析人員進行可視化分析簡化了操作，省去了IT人員幫助分析人員進行復雜取數操作的步驟。

在這種流程下，分析人員可以通過拖拉拽的形式，較為簡單的制作可視化報表，利用豐富的圖表、自定義配色、圖表之間聯動、業務圖表鉆取挖掘等功能制作出美觀、漂亮的可視化圖表。

可視化報表 - 豐車商業智能BI系統

但這種方式有可能產生一個問題，圖表相對于數字和文本確實要清晰很多，能夠更加直觀的展現信息，但不同人對圖表也是有不同要求的，同時這也是一個比較主觀的個人看法，很難使不同人想法一致。

而且在實際工作中，雖說可視化報表制作已經進行了簡化，但因為要保證高質量及滿足企業不同人員的報表需求，分析人員還是會忙于制作各種圖表，為了完成企業任務，滿足企業需求，甚至有可能減少分析所用的時間，不能深入業務進行分析，這就影響到了企業的核心需求。

目前針對這種情況，企業只能招聘或者培養更多的分析人員，這就需要企業付出更多成本，或者讓原有的分析人員加班加點工作，但分析人員進行的是關乎企業業務和決策的重要任務，一旦分析人員疲勞導致出錯，很容易對企業發展造成不利影響。

2、未來

也正巧語音助手不斷商業化，走向了普通家庭，所以有些人開始覺得，通過與語音助手對話，讓分析人員以對話的形式，把重復的操作交給語音助手來完成，這樣通過語音助手+BI或許可以解決上述提到的問題。

2、未來

在實際進行的BI介紹中也經常會遇到有人問，BI就不能一站式協同解決數據問題嗎，還見過有些企業想要直接部署BI，然后再進行數據的培養，反正BI也可以輔助進行數據治理，這樣也可能更快地利用數據，但這不是完美的解決方案，有可能產生問題。

商業智能BI拓展 - 豐車商業智能BI系統

為了解決這一問題，人們想過讓BI進行擴展，擁有業務系統，也想過將BI嵌入其它系統或軟件上，或是讓BI成為一個生態平臺，但不管怎么樣實現，BI+業務系統也是人們比較看好的未來方向，也是能實際解決問題的。

當BI+業務系統成為現實后，企業就可以部署較少的系統軟件，減少不同業務部門之間的溝通協同步驟，讓企業更多地關注部署系統的功能，滿足企業全流程的需求。