汽車行業如何將業務數據直觀展示在領導面前-豐車
豐車小秘書 | 2022年5月20日
隨著互聯網、物聯網、人工智能、云計算、大數據等新一代信息化技術開始大規模應用，社會數字化程度不斷加深，數字經濟成為國民經濟重要組成部分。為了在數字化時代占領市場，企業開始推行數字化轉型，部署商業智能BI。
豐車智能BI系統打破企業數據孤島，統一將數據儲存到數據倉庫，利用數據分析、數據可視化、可視化大屏等功能將指定的數據轉化為信息和知識，輔助管理人員進行決策
既然主要服務于管理決策，那么商業智能BI 項目該如何向高層管理人員總結匯報，主要有服務對象范圍、工作成果、計劃執行、問題反饋、工作展望和愿景。
一、服務對象范圍
服務對象 - 豐車數據BI可視化分析
確定服務對象范圍是很重要的，因為不同企業對 商業智能BI 要求不同，比如現在火熱的數字化轉型，企業如果持有數字化轉型的目標，就要求 商業智能BI 能夠自上而下，從集團領導開始，層層推進，對企業進行數字化改造，再通過數據倉庫、數據處理、數據分析、數據可視化等功能，對傳統的業務邊界進行拓展，尋求轉型。
二、工作成果
比如做了多少次調研，開了多少次會進行了多少次數據分析，完成了多少數據可視化展現，像這些簡單的總結下，體現一下前期大家工作的嚴謹性和投入程度。重點要介紹的就是產出，最直觀的就是可視化分析報告，比如做了多少大屏、移動端、PC端、報表等等，其中這些分析報告又是服務于哪些組織層次、用戶層次的，大概涉及到了什么樣的業務和管理，把這些描述出來。包括指標體系的梳理成果，一級指標、二級指標、三級指標，哪些是集團管理層面重點關注的指標，哪些是業務線重點關注的指標。
指標管理 - 豐車數據BI可視化分析平臺
最后再來突出一下工作成果的價值，比如從管理的角度，體現出企業管理領導最想要的“一看到底”制作可視化大屏駕駛艙，；從效率的角度，解決人工制作報表效率低的問題；從決策支持的角度，解決時效性，決策依據支撐的問題等等。每一個點講一個分析場景，每個分析場景一兩張圖就可以了。
三、計劃執行
商業智能BI 項目是比較容易延期的，但大部分的延期并不是開發或者技術的問題，主要問題出現在項目管理。特別是用戶需求、市場需求的變化、底層數據質量不高、業務系統接口取數障礙等等，對這些問題預防不足就會造成計劃的延期。我們需要對計劃執行過程進行分解，通過數據分析，去看看時間到底花在什么地方了，需要讓甲乙雙方意識到這些共性的問題。那么到了第二期規劃的時候，這些問題是否可以提前預防以及如何避免。
四、問題反饋
其實是對計劃執行中存在的問題進行了延伸解讀，每個問題都按照“問題-本質-解決方式”這個小循環進行說明。
比如指標口徑定義不清晰、業務計算規則不明確這是一個問題。它的本質是什么呢？本質是業務管理的不清晰，大家對同一件業務解讀的標準不一致。解決方式是什么呢？回到業務管理本身，首先從管理角度要統一。
可視化大屏 - 豐車數據BI可視化分析平臺
比如指標口徑統一了，但數據就是取不到。這個問題的本質是什么呢？業務系統缺失、業務系統數據不規范，都是業務基礎信息化建設過程中出現的問題。
比如數據檔案信息的不一致，財務科目檔案的不一致，產品 SKU 的不統一，業務計算指標場景的不統一、多樣化等等，每一個問題現象的背后都是有一些共性原因，都要梳理出來找到對應的解決方式。問題反饋的過程也是 商業智能BI 項目價值的體現，就是通過 商業智能BI 項目反推出來很多業務管理不清晰、標準不統一，業務基礎信息化存在的漏洞和問題，是一個很好的反推和促進作用。包括業務系統有了，大家就是不用。一種是數據意識的問題，需要提升，就是“大數據、小數據，首先從養數據開始”。另外一種是業務系統確實沒有用起來，形成不了規范化、流程化、標準化建設，解決方式就是要加強培訓，讓大家把業務系統給用起來。所以問題反饋要結合工作成果利用數據分析展現出業務價值、管理價值和信息化價值，每個點講一個場景。
五、工作展望和愿景
目前的 商業智能BI 項目建設處于什么樣的一個階段，未來還有哪幾個階段要走，很多企業都很希望一下子拔的很高，甚至在短時間內完成數字化轉型，這樣領導容易開心、高興。但是碰到務實的領導，拔的太高、吹的太過就會有問題。所以，還是實事求是一些，讓大家看到目前階段現狀，把企業的需求，比如說數字化轉型目標分為幾個階段任務，但是想走的更遠、站的更高也沒有問題，先把各個階段該走的路都走完，后面也是可以看得到的。
可視化大屏 - 豐車數據BI可視化分析平臺
同時，在這個過程中有哪些之前領導想做但這次因為各種原因沒有做的，是不是就可以規劃到第二期去做了。還有哪些期望，可以放到下期的項目規劃里面，提前做一些鋪墊。還有愿景，最終期望達到的一個目標。數據驅動、數據文化，如何實現，把這些愿景以及推進的思路和想法也都拿出來講解一下，這里就可以拔高一下，簡單描述一下。
這里只是一個簡單的匯報框架，還有很多點可以往里面加。比如圍繞行業講一下行業驅動因素跟BI如何結合的；從企業經營管理角度，企業愿景到 CSF 到 KPI 到績效是如何分解和重新組織的；比如財務視角下的歸因分析；金字塔的管理模型；動態指標庫構成原理等等都可以有所選擇的進行融入和說明。我想以上內容可能已經解決您的疑惑。如果您還有相關問題，您可以添加我們的官方微信：FengCheChina,或者撥打電話400-8828-730咨詢我們的客服經理。
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