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數字化已經滲透到整個汽車產業鏈中，幾乎每個汽車企業都在大張旗鼓地進行數字化轉型升級。那么，目前企業售后業務的數字化轉型有多少卷呢？

新冠肺炎疫情按下了汽車行業發展的暫停鍵。在疫情的影響下，全行業穩步推進復工復產，加快銷售模式轉型，積極推動汽車消費。汽車銷售工作逐步復蘇，年產銷總體增速略有下降，基本抵消了疫情對汽車消費的影響。整個汽車行業表現出良好的內生動力和發展韌性。

隨著汽車銷售增長的危險下降趨勢，隨著中國汽車市場從增量市場向所有權市場的轉移，汽車行業的產值售后方向轉移，主機廠售后的數字化轉型迫在眉睫。汽車企業的售后業務需要從獨立的售后、整備管理、滯銷、事故車輛等方面成數字轉型升級。同時在售后市場領域，與保險業建立跨行業合作，實現數據和業務兩個層面的雙贏研究。

數字化汽車企業售后核心業務發展方向。

在汽車市場的股票競爭模式下，停止生產汽車和保險損失客戶的增加很容易導致庫存滯后。滯后庫存是各汽車經銷商需要解決的問題，也是汽車企業供應體系的問題。汽車企業可以建立經銷商滯后庫存信息共享平臺，解決滯后零件問題。當平臺運行一定階段時，可為連鎖維修、大型獨立維修店和再制造公司提供界面，形成品牌售后、連鎖店、獨立維修店、翻新零部件制造商之間的信息共享，實現更大范圍的供需匹配。

獨立售后數字化發展。

隨著汽車年齡的增長，超過保修期，作為二手車重新銷售，車主更有可能在獨立的維修店而不是傳統的4S店進行檢查和服務。隨著年齡的增長，車主對成本性能有更高的要求，并在選擇售后服務提供商時尋求靈活性和便利性。因此，車主對汽車維修和維修的偏好轉移到獨立的售后整備。從配件到服務，主機廠系統具有較強的業務資源，特別是低頻但毛利潤高的服務項目，仍然是汽車廠售后系統優勢的集中體現。

事故車整備管理數字化。

汽車公司的第一步是打開DMS和固定損壞維護數據的鏈接。第二步是標準化維護數據的轉換，并在后期用于汽車公司的數據分析和數據處理。第三步是建立經銷商和保險公司統一的數據接口層，用于數據傳輸，統一接口層，服務可復制，節省后期公司對接開發成本，通用性高。第四步第四步是將數據推送到保險公司進行索賠。索賠結束后，事故車輛維修的附件數據和工時數據將返回到汽車公司和經銷商。最后，汽車公司、經銷商、保險公司和客戶形成閉環。

數字化發展的化發展。

傳統的維護模式客戶通過離線4S商店或維修商店進行維護。近年來，汽車售后市場發展迅速，從離線服務競爭轉向在線服務競爭。汽車經銷商集團需要通過4S店和特許經營之間的鏈接，建立在線一站式服務管理平臺，開發應用程序等在線服務機制和流程，以及多元化的服務模式。通過4S店推廣應用程序和一站式服務平臺，部分業務從離線轉變為在線服務，最終實現一些日常維護和在線服務。

汽車企業售后數字化轉型升級模式。

汽車售后數字化升級需要在兩個層面進行研究和建設。第一層是數據層面，第二層是數字對接平臺層面。

構建數據層面-售后業務數據架構。

售后業務數字化升級的關鍵在于基礎數據的支持。基礎數據架構的改進可以支持業務的管理和創新。整體售后業務數據架構分為數據管理層、數據系統層、數據指標層和數據顯示層五層。

數據管理層-建立可配置的數據倉庫，創建可追溯的數據標識：整合售后業務數據，對數據進行分類，根據自身、共生、數據分類；為流通部件建立數據標識；實現數據管理的核心數據倉庫。

數據系統層-分解售后業務管理單元，支持數據系統的業務管理：從數據管理層抽調數據，形成相應的數據管理系統。

數據指標層-基于數據系統的數據指標，確保數據的真實性和及時性：建立明確的數據操作指標，便于售后業務跟蹤和調整。

數據顯示層——以業務顯示為基礎，應用于業務監管:基于大數據屏幕顯示，形成售后業務管理現狀及相關預測的全景觀顯示。

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