丰车科技

關(guān)于大數(shù)據(jù)的資訊鋪天蓋地而來，讓人眼花繚亂。一群人關(guān)注著大數(shù)據(jù)的表面，然而另一群人卻關(guān)注著大數(shù)據(jù)的背后是無限的商業(yè)信息。商業(yè)智能工具由此發(fā)展壯大，商業(yè)智能在其中扮演者什么角色呢？商業(yè)智能在使用上可分為敏捷BI與傳統(tǒng)BI，從名字來看敏捷BI要比傳統(tǒng)BI顯得利索強(qiáng)大，事實(shí)是否如此呢？

我們來探究一下傳統(tǒng)BI與敏捷BI的數(shù)據(jù)分析模式。

傳統(tǒng)BI

在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，傳統(tǒng)BI的做法是，IT人員事先根據(jù)分析需求來進(jìn)行建模（以及做二次表或打Cube），提前匯總好數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)人員在前端查看分析結(jié)果報(bào)表。

這種做法很成熟，持續(xù)了很多年，但是也存在著一些問題。

1.業(yè)務(wù)人員查看的報(bào)表相對(duì)靜態(tài)，分析的維度和度量的計(jì)算方式已在建模時(shí)預(yù)先設(shè)定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均數(shù)，想改成求方差必須回去修改模型。

2.分析需求變更時(shí)，業(yè)務(wù)人員不能直接調(diào)整報(bào)表，需要IT人員重新建模或修改已有分析模型，耗時(shí)較長(zhǎng)，響應(yīng)速度較久。

造成這些的問題的本質(zhì)原因是，過去的技術(shù)架構(gòu)針對(duì)海量數(shù)據(jù)的計(jì)算能力不足，需通過建模、二次表、Cube提前進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算匯總。

總結(jié)起來的缺陷是：一些業(yè)務(wù)人員在傳統(tǒng)BI中不能夠隨時(shí)修改報(bào)表修改數(shù)據(jù)，而是要依靠專業(yè)的IT人員來進(jìn)行修改；分析報(bào)表也不能調(diào)整，在這個(gè)過程中就暴露了沒有IT專業(yè)人士，傳統(tǒng)BI就啥也干不了。

敏捷BI

隨著技術(shù)的發(fā)展和演進(jìn)，BI領(lǐng)域已經(jīng)迎來了新一代敏捷BI的革新。以BI工具豐車智慧二手車商業(yè)BI數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)為例：

基于大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，其對(duì)TB-PB級(jí)的數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)響應(yīng)。敏捷BI的數(shù)據(jù)展現(xiàn)是起點(diǎn)，而不是終點(diǎn)。看到了數(shù)據(jù)，能交互式分析，能深入向下挖掘，能發(fā)現(xiàn)問題找到答案。

敏捷BI的分析報(bào)告能讓非IT部門的同事直接在分析平臺(tái)上做出來。不能把所有的分析報(bào)告需求都提交到IT部門，這樣會(huì)嚴(yán)重增加IT部門的工作負(fù)擔(dān)。敏捷BI的實(shí)施和操作相比傳統(tǒng)BI都要來得更為簡(jiǎn)單，可以說是以業(yè)務(wù)人員為使用對(duì)象的BI。

分析報(bào)告需求經(jīng)常需要數(shù)據(jù)層的改動(dòng)，需要IT部門去改進(jìn)數(shù)據(jù)層和業(yè)務(wù)層，傳統(tǒng)BI平臺(tái)需要一兩個(gè)月去梳理模型。敏捷BI無需事先建模，可在分析過程中靈活調(diào)整分析維度和報(bào)表展現(xiàn)，需求變更可以在一天之內(nèi)響應(yīng)，提升企業(yè)的洞察力決策力。

與傳統(tǒng)BI的重量建模、統(tǒng)一視圖不同，敏捷BI采取輕量建模、N個(gè)視圖的方法，數(shù)據(jù)連進(jìn)來直接可以進(jìn)行分析，并且業(yè)務(wù)人員可以實(shí)時(shí)調(diào)整分析的維度和度量的計(jì)算方式，極大增加靈活性，真正做到和數(shù)據(jù)對(duì)話。