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商務智能BI與excel報表有什么不同?
豐車小秘書 | 2021年6月2日

公司在信息化建設的過程中,很多都不清楚報表智能BI系統的區別,所以在選擇時有些猶豫,到底是建立報表系統呢,還是選擇一個BI系統?

報告是數據顯示的工具,BI是數據分析的工具。報告工具是用來制作各種數據報告、圖形報告的報表制作工具和數據顯示工具。商業智能側重于商業數據的分析,集成了數據統計、顯示、分析和挖掘等功能。BI是一個系統,它是立體的,而報表,只是一種表現形式而已。報告可以說是BI的一個組成部分。

只要進行數據查詢,使用報告工具就足夠了,但要用數據進行分析決策,則需要使用BI。

智能BIBI從企業的各個運行系統中提取數據,然后進行清理、提取、轉換和裝載,即ETL過程,并將其整合到一個企業級的數據倉庫中,得到一個企業數據的全局視圖,在此基礎上使用適當的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等工具對企業數據進行分析和處理,最終將結果呈現給管理者,為管理者的決策提供支持。


今日豐車大數據就從產品理念、使用方式、企業應用等幾個方面介紹了它們的區別,幫助大家理清關系,科學決策。

所謂報告軟件,比如傳統的Excel,以及其他自動化報告工具軟件,其本質都是統計和顯示數據,并提供基本的分析功能,比如排序、合計、方差等,這些產品的目的是幫助用戶掌握和理解數據,使報告使用者通過觀察企業數據,了解當前正在發生的事情。

舉例來說,報告工具的應用場景主要是商業報告的制作,比如一些企業固定的銷售月報,季度報告和關鍵數據指標的統計,顯示和分析。在領導者查看這些報告時,領導者可以知道一個月的銷售總額,每個銷售人員的表現,哪個產品的銷售情況,等等,這主要是通過統計已知的數據來了解總體和詳細情況。

從產品概念上來說,BI軟件和報告不同,BI又稱商業智能BI,BI軟件的本質是數據+業務分析。與報告類似,數據部分是對數據進行統計和顯示,業務理解部分是通過各種BI軟件,如OlAP分析、數據挖掘算法、智能圖表推薦等,實現深度數據分析+智能數據預測,其目的是讓用戶對當前事件有更深刻的了解,對未來事件進行預測,從而更好地協助決策。總之,BI軟件是智能數據分析與決策的工具。

同樣從上面的場景來看,如果使用BI軟件,領導者不僅可以了解銷售情況,銷售人員的業績,還可以根據此報表進行更自由的探究分析,例如分區域、分產品分門店查看,使用不同的圖表(折線圖、餅圖、柱狀圖等)來獲得不同角度的結論,甚至還可以對產品A的銷售情況作出未來預測,如預期10號以后庫存耗盡,及時備貨等等。因此,BI提供了更深入的分析和智能的決策支持,這是與報告最大的不同。

對于團隊來說,報表主要是針對IT開發者,或者是特定企業中的報表開發者。由于需要一些數據庫知識和少量的JS知識,因此商業智能主要面向業務人員和數據分析師。簡單易行,注重分析。兩個公司的最終報告和數據分析結果都是給領導、管理部門看的,他們通過分析結果做出決策。

商業智能可以與大數據平臺對接,從背后的技術架構上處理更多的數據量,通常是基于企業構建數據平臺,連接數據倉庫進行分析。一些報告工具當然也能完成這部分工作。

總的來說:

傳統報表通常是基于一個特定的系統來顯示的報表;而BI商務智能可以通過不同的來源對數據進行整合,從而產生所需的報表。

傳統報表的格式基本上是固定的,如果要調整,可能需要軟件公司進行開發設計;BI商業智能是把相關數據整理成一張事實表和維度表,用戶可以從不同的角度提取所需報表。

傳統報表更注重讓老板看到短期運營效果,而BI商業智能則更注重長期決策和策略,更注重根據商業發展趨勢設計報表模型。

傳統報表主要是在原有系統數據結構的基礎上進行關聯顯示,而BI商務智能數據則是經過一系列的整理、調整、整合,所以速度更快更清晰。

BI商務智能提供了更強大的界面處理分析功能,比如可以輕松地進行年薪制、月度、月度分析,用戶可以設置簡單的公示做計算,可以做地圖分析等等…一系列強大的功能讓老板們能夠全面了解企業的運營情況。

當前國內開展信息化工作的企業,絕大多數還是使用報表軟件,主要是為了解決企業內部對數據統計和顯示的需求。與BI軟件應用情況相比,BI軟件應用集中在信息化程度較高的行業,如銀行、零售企業、電子商務、網絡公司等。而且國外企業由于信息化走的比我們早,對于BI的應用早已非常普及,同時國外的信息化軟件也都趨向于bi化和智能化,不難看出,在BI的大趨勢下,國內企業從報表向BI過渡是一個必然的過程,而且現在已經開始。

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